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Enregistrement W2348782917

Critical agrometeorological indicators for major field crops in Canada

2013· article· en· W2348782917 sur OpenAlexaboutno aff
Chen Ka

Notice bibliographique

RevueDaqi kexue xuebao · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceOverwinteringGrowing seasonClimate changeAgricultureFrost (temperature)CropAgroforestryPrecipitationAgronomyGeographyForestryMeteorologyEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the requirement for major field-crops' growth and development on weather and climate conditions in Canada,principles of agricultural meteorology and climatology,as well as impacts and trends of global climate change on the crop production,six key agrometeorological factors(extreme air temperature,heavy precipitation,strong wind,freezing,extreme soil moisture and effective heat-energy conditions for crop production)were selected for development and evaluation of twelve critical agrometeorological indicators(cool spell and heat wave days,maximal daily and ten-day precipitations,maximal daily wind speed,strong wind days,frost-free and freezing days,standardized precipitation index,seasonal water deficit,effective growing degree days and crop cumulative heat units).They can be used for scientific regionalization and rational development of different types of field crops,including warm season crops and cool season crops of annual herbaceous species,and over-wintering crops of biennial and perennial herbaceous and woody species in various agricultural regions across the country.This study is also based on plant growth and development requirements for cardinal temperatures and water conditions for three types of major field crops and actual weather and climate characteristics during crop growing and overwintering seasons in any agricultural years to determine growing season starting and ending days of various field crops in Canada.The results can be used for rational arrangement,optimal selection and proper plantation of suitable field crops in various agricultural regions of the country,efficient farm operation and management,science advice,policy development and decision-making,as well as similar scientific researches in other countries and regions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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