Can trans‐generational experiments be used to enhance species resilience to ocean warming and acidification?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human‐assisted, trans‐generational exposure to ocean warming and acidification has been proposed as a conservation and/or restoration tool to produce resilient offspring. To improve our understanding of the need for and the efficacy of this approach, we characterized life‐history and physiological responses in offspring of the marine polychaete Ophryotrocha labronica exposed to predicted ocean warming (OW: + 3°C), ocean acidification (OA: pH −0.5) and their combination (OWA: + 3°C, pH −0.5), following the exposure of their parents to either control conditions (within‐generational exposure) or the same conditions (trans‐generational exposure). Trans‐generational exposure to OW fully alleviated the negative effects of within‐generational exposure to OW on fecundity and egg volume and was accompanied by increased metabolic activity. While within‐generational exposure to OA reduced juvenile growth rates and egg volume, trans‐generational exposure alleviated the former but could not restore the latter. Surprisingly, exposure to OWA had no negative impacts within‐ or trans‐generationally. Our results highlight the potential for trans‐generational laboratory experiments in producing offspring that are resilient to OW and OA. However, trans‐generational exposure does not always appear to improve traits and therefore may not be a universally useful tool for all species in the face of global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».