Female Spike Phenotypic Statistics of Teosinte Introgression and Development of SNP Marker
Notice bibliographique
Résumé
Two introgressive groups of zheng 58-teosinte and B 73-teosinte were exploited by the method that one generation of hybrid and three generations of backcross and five generations of selfing with maize as receptors and teosinte as chromosome fragment donor. Then investigation on phenotype of the ears of each line was carried on. Results showes that in B 73-teosinte introgressive group,ear length of 83% family on 9- 14 cm,ear rows of 85% on 12- 16; the line grain number of 58% on 17- 23,grain length of 92. 5% family was concentrated in the 0. 7- 1. 0 cm,diameter of shaft of 73. 5% on 1. 8- 2. 4 cm,hundred grain weight of 34. 5% concentrated in 18- 23 grams,43. 5% concentrated in 28 and 33 grams. In zheng 58-teosinte introgressive group,ear length of 83. 5% is focused on the 10- 15 cm; ear rows of 47. 5% is 10 lines,the line grain number of 83% on 14- 25,grain length of 70. 5% concentrated in the 0. 8- 0. 9 cm,diameter of shaft of 84. 5% concentrated in the 1. 8- 2. 4 cm,hundred grain weight of 74. 5% concentrated in 28- 33 g. We develop 211 polymorphism molecular markers between zheng 58 and teosinte by sequencing,including 199 SNPs marker and 12 INDEL marker. This study not only supplies new germplasm for maize but also provides moleculars markers for next gene clone,accelerating the progress of maize breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».