Cognitive impairment and risk factor survey in patients with ischemic stroke in Beijing communities
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the prevalence and risk factors of post-stroke cognitive impairment(PSCI) in patients with ischemic stroke at community health service stations.Methods Five community health service stations were selected from 5 urban areas of Beijing,and a study was performed in patients with first or recurrent attack of ischemic stroke at the community health service stations from January 2003 to December 2004.The mini mental state examination(MMSE) was used to assess the cognitive function of the patients,and the data about the onset of stroke and the risk factors of stroke were collected.Results A total of 993 patients were completed the MMSE evaluation,the incidence of PSCI was 7.9%(78/993).The prevalence of PSCI within 6 months,7-12 months,and 12 months after onset of stroke were 8.5%,10.1%,and 4.9%,respectively.The prevalence of PSCI in patients under 60 years of age was 3.9%,and the prevalence in 60-65,65-70,and ≥70 year groups were 5.1%,8.1%,and 11.4% respectively(χ2 trend test =12.521,P0.0001).The prevalence of PSCI was varied with the educational level of the patients,in patients with college graduates was 3.6%,in patients with middle,primary school education and illiterate were 1.72,3.94,and 4.04 times of the college graduates(χ2 trend test=13.694,P0.0001).The impact factors of PSCI were the multi-focal stroke,depressive state,activities of daily living handicap,and non-lacunar infarction of which,the first three were the independent risk factors for PSCI.Conclusion PSCI in patients with ischemic stroke is associated with a variety of factors,such as the course of disease,educational level,age of disease onset etc.The multi-focus stroke,depressive state,and activities of daily living handicap are the independent risk factors for PSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».