Les critères de sélection de la main-d’œuvre et le jugement sur les compétences des candidats à l’embauche au Canada. Quelques éléments d’analyse
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte marque par des changements acceleres et par des incertitudes multiples et diverses sur les qualites de la main-d’œuvre, le recrutement des nouveaux employes devient de plus en plus complexe, notamment dans des entreprises ou l’organisation du travail est en profonde mutation. A partir des resultats d’une enquete qualitative aupres de trente entreprises canadiennes situees dans la region de Quebec, cet article analyse 1) les criteres de selection de la main-d’œuvre utilises par les entreprises qui ont fait l’objet de la recherche, en mettant l’emphase sur le role du diplome, de l’experience professionnelle et des qualites individuelles ; 2) la formation du jugement sur les competences des candidats a l’embauche dans le processus de recrutement. Nous montrons que le diplome perd progressivement sa valeur sur le marche du travail et que l’experience est devenue une composante naturalisee de la competence dont le contenu varie en fonction du jugement subjectif des recruteurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».