Abstract 17499: ETC-1002 Incrementally Lowers Low Density Lipoprotein-cholesterol in Patients With Hypercholesterolemia Receiving Stable Statin Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: ETC-1002 is an oral investigational drug that modulates hepatic adenosine triphosphate-citrate lyase to reduce cholesterol biosynthesis and may be beneficial in treating patients with elevated LDL-C despite using stable statin therapy. Methods: A double-blind, parallel group, placebo-controlled multicenter trial evaluated patients (n=134) with baseline LDL-C of 115-220 mg/dL while taking atorvastatin ≤20 mg, simvastatin ≤20 mg, rosuvastatin ≤10mg or pravastatin ≤40 mg randomized to ETC-1002 120 mg, ETC-1002 180 mg, or placebo once daily for 12 weeks. Results: ETC-1002 120 mg (p=0.0055) and 180 mg (p<0.0001) lowered LDL-C significantly more than placebo (primary endpoint) as an add-on to statin therapy. ETC-1002 also lowered (p<0.05) apolipoprotein B, non-high density lipoprotein-cholesterol, total cholesterol and LDL particle number more than placebo. C-reactive protein was also reduced with ETC-1002 120 mg (22%, p=0.26) and 180 mg (30%, p=0.08) versus 0% with placebo. Adverse events (AEs), muscle-related AEs, discontinuations due to AEs and levels of clinical safety labs were generally similar compared with placebo. Conclusion: In patients with elevated LDL-C despite stable statin therapy, ETC-1002 produces incremental LDL-C lowering and is well-tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».