Influence of exercise in normal and hot ambient conditions on the pharmacokinetics of inhaled terbutaline in trained men
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the pharmacokinetics of inhaled terbutaline at rest and after exercise in normal and hot ambient conditions with respect to doping analysis. Thirteen trained young men participated in the study. Urine and blood samples were collected after inhalation of 4 mg terbutaline during three trials: exercise in hot ambient conditions (30-35 °C) (EXH), exercise in normal ambient conditions (20-25 °C) (EX), and rest (20-25 °C) (R). Exercise consisted of 130 min at various intensities. Adjustment of urine concentrations of terbutaline to a specific gravity (USG) of 1.02 g/mL was compared with no adjustment. Area under the serum concentration-time curve within the first 6 h was higher for EX (27 ± 3 ng/mL/h) (P ≤ 0.01) and EXH (25 ± 4 ng/mL/h) (P ≤ 0.05) than for R (20 ± 3 ng/mL/h). When unadjusted for USG, urine concentrations of terbutaline after 4 h were different in the order EXH > EX > R (P ≤ 0.01). When unadjusted for USG, urine concentrations of terbutaline were 299 ± 151 ng/mL higher (P ≤ 0.001) after 4 h compared with adjusted concentrations in EXH. Excretion rate of terbutaline was higher (P ≤ 0.001) for EX than for EXH and R within the first 0-1½ h. In conclusion, EXHs results in higher urine concentrations of terbutaline. This should be considered when evaluating doping cases of terbutaline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».