Taking Action on Climate Change--Inside and Outside Our Schools.
Notice bibliographique
Résumé
ention climate change and some people’s first reaction is uncertainty about what it means. Others know what it means but wonder whether we need to be concerned about it or doubt that it is occurring at all. For many educators, the question is not whether climate change is occurring, as the scientific data is compelling enough to convince us that it is. Rather, the question is how to engage students in meaningful exploration of this global issue and in positive action within their own communities. Climate change is difficult to address tangibly, due in part to its relative invisibility. But it is the slow pace of climate change — the long period over which it manifests itself — that largely accounts for people’s natural reluctance to recognize and respond to it. “Natural” because, as ecologist Paul Erlich has pointed out, our vertebrate nervous system has evolved as a “fight or flight” mechanism: it is built to respond to sudden changes or threats in our environment but not to changes that develop slowly and incrementally. This makes it difficult for us to perceive climate change as a threat, since it is a slowly emerging phenomenon which began more than a generation before us and may not reach truly crisis proportions until at least a generation after us. For students, comprehending the time period over which climate change occurs is not the only challenge. They may also struggle to make sense of climate change in the absence of direct experience, and its global scale can prevent them from feeling that they have any ability Taking Action on Climate Change: Inside and Outside our Schools
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,014 |
| Communication savante | 0,014 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».