An all-on-chip method for testing neutrophil chemotaxis induced by fMLP and COPD patient’s sputum
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophil migration and chemotaxis are fundamentally important biological processes and have direct relevance to various health problems. Microfluidic devices provide useful experimental tools for the quantitative analysis of neutrophil chemotaxis in controlled microenvironments. However, such experiments often require specialized research facilities and lengthy cell preparation from a large amount of blood. In this paper, we report a new, yet simple, all-on-chip method for the magnetic isolation of untouched neutrophils directly from small volumes of blood, followed by chemotaxis testing on the same microfluidic device. Furthermore, we incorporated a cell-docking structure to the microfluidic device for better control of the cells’ initial positions before the chemotaxis test and for improved data analysis. The whole experiment can be performed in less than 25 minutes. We successfully validated this method by testing neutrophil chemotaxis to both purified chemoattractant (i.e. fMLP) and clinical samples (sputum from patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD). Thus, the “all-on-chip” method can be a useful tool for research and clinical applications that require rapid and accurate chemotaxis testing of untouched neutrophils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».