Notice bibliographique
Résumé
Objective To improve adult islet isolation quality with mechanization method. Methods Pancreases were abtained from 8 adult human cadaver donors and put into 4℃ UW s olution. First, liberase was perfused through the main pancreatic duct to disten d the whole pancrease. Then the pancrease was cut into 5～8 segments and put int o the Ricordi chamber, and shaken and digested under 37℃. The collected islets were dissolved in 100 ml UW solution for 30 min. The Ficoll solution was pumped into COBE2991, then UW/islet solution and 50 ml wash solution (M199). After puri fication, the islet number and purity was calculated, and the activity of the is lets was assayed. Results Hot ischemia time was 0～1 min, and cold ischemia time was 0.5 ～4 h. The mea n islet number collected before purification was ( 376.7 ± 50.2 )×103I EQ, and after purification it was ( 378.6 ± 56.7 )×103IEQ. The mean is let recovery rate was ( 86.8 ± 9.4 )% and recovery purity was ( 88.3 ± 5.1 )% respectively. The mean trapped islets reached ( 11.0 ± 2.7 ) %. The islet activity reached ( 91.3 ± 7.8 )% through AO-PI staining. T he mean insulin secretory index was 5.87 ± 0.81 . Conclusions We could acquire more purified islets having better activity. Through the Edmonton protocol the isolated isets were enough fo r clincal transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».