The utility of Beijing Version Montreal Cognitive Assessment in ischemic cerebrovascular disease patients of Changsha area and the development of Changsha Version Montreal Cognitive Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To validate Beijing version Montreal Cognitive Assessment(MoCA) and develop Changsha version MoCA through further modifications of MoCA.Methods MoCA(Beijing Version) and Mini-Mental State Examination(MMSE) were employed to evaluate their cognition,daily life,mood,and psychiatric situation in 56 patients with ischemic cerebrovascular disease and 32 normal controls in Changsha area(all ≥40 years old) Regression and receiver operator characteristic curve(ROC curve) analyses were used to analyze every sub-item of Beijing version MoCA to validate and explore its potential modifications of Beijing version MoCA.Results The correlation between MoCA(Beijing Version) and MMSE was high(r=0.926).The areas under the receiver operator characteristic curve(ROC curve) for the cognitive impairment group versus normal group by MoCA(Beijing Version) were 0.907(95% confidence interval,0.848-0.966).When cutoff score was 25/26,its sensitivity and specificity for distinguishing cognitive impairment were 95.35% and 55.56%,respectively.When cutoff score was 23/24,its sensitivity and specificity for distinguishing cognitive impairment were 86.04% and 82.22%,respectively.3 disputed sub-items had entered small sample trial.After repeated discussion and modification,the final version of Changsha MoCA was developed in July,2010.Conclusions Beijng version MoCA is an effective and feasible cognitive screening scale.However,it still has several insufficiencies which restrict its utility in population of mainland China.In contrast,Changsha version MoCA is a cognitive screen scale especially for population of mainland China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».