Surveying the endomicrobiome and ectomicrobiome of bark beetles: The case of Dendroctonus simplex
Notice bibliographique
Résumé
Many bark beetles belonging to the Dendroctonus genus carry bacterial and fungal microbiota, forming a symbiotic complex that helps the insect to colonize the subcortical environment of the host tree. However, the biodiversity of those bacteria at the surface of the cuticle or inside the body parts of bark beetles is not well established. The aim of this study was to characterize the bacterial microbiome associated with the eastern larch beetle, Dendroctonus simplex, using bacterial 16S rRNA gene pyrosequencing. The ecto- and endomicrobiome and the subcortical galleries were investigated. Several bacterial genera were identified, among which Pseudomonas, Serratia and Yersinia are associated with the surface of the beetle cuticle, and genera belonging to Enterobacteriaceae and Gammaproteobacteria with the interior of the insect body. The index of dissimilarity indicates that the bacterial microbiome associated with each environment constitutes exclusive groups. These results suggest the presence of distinct bacterial microbiota on the surface of the cuticle and the interior of D. simplex body. Additionally, the bacterial diversity identified in the galleries is substantially different from the ectomicrobiome, which could indicate a selection by the insect. This study reports for the first time the identification of the eastern larch beetle microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».