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Enregistrement W2350212355

Chinese Regional Capital Mobility:Dynamics and Regional Differences—Based on 1978~2009 Data

2012· article· en· W2350212355 sur OpenAlexvenueno aff
Liu Qi-re

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapital (architecture)EconomicsCapital outflowAccessionConsumption (sociology)ChinaCapital deepeningConstraint (computer-aided design)Capital formationInternational economicsEuropean unionFinancial capitalMarket economyHuman capitalGeographyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The constraint on Chinese domestic capital mobility had badly hindered the cultivation of domestic demand,which in turn exacerbated the external imbalances problem.This paper employs Campbell -Mankiw' s permanent income model to derive capital mobility estimation function based on private consumption-net output correlation.And applies pooled OLS,GMM and Swamy' s random-coefficients model to estimate the timing and regional difference in capital mobility within China.The result shows that China' s general capital mobility level is lower than the average level of main OECD countries,actually most of Chinese provinces' capital mobility level is low and the regional gap is huge,among them the Yangtze River Delta' s capital outflow level is the lowest.Meanwhile,China' s accession to the WTO has limited impact on domestic capital market,but it is uneven.After the accession to the WTO,the constraint on capital mobility is much severer in the regions where the correlation between private consumption and net output is higher,however,the freedom of capital mobility is just slightly improved in the regions where the correlation of private consumption and net output is lower.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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