Analyzing the Effect of Cassia Extracts on the Decrease in Nitrosamine Content of Harbin Dry Sausages
Notice bibliographique
Résumé
In this study, cassia extracts were added to Harbin dry sausages. The nitrosamine content and related physicochemical properties, such as the pH value, nitrite residue content, peroxide value(POV), thiobarbituric acid(TBARS) content, and total volatile basic nitrogen(TVB-N) content in the sausages was determined 0, 2, 4, 6, 8, and 10 days after addition of extracts, byhigh performance liquid chromatography, in order to determine their relationship with the inhibition of nitrosamine production. The results of these analyses revealed that cassia extract exerted a significant inhibitory effect(P 0.05) on a number of nitrosamines in the dried sausages. This effect was observed to be more significant with the increase in the quantity of extract added. The rate of inhibition of nitrosodimethylamine(NDMA), nitroso piperidine(NPIP), nitroso-propylamine(NDPA), nitroso amide(NDBA), and nitroso diphenylamine(NDph A) was determined to be 26%, 63%, 50%, 59%, and 55%, respectively, in the group treated with 0.3 g/kg cassia extracts on day 10. The inhibitory effect of cassia extract on nitrosamines was not affected by the pH value. The cassia extract significantly(P 0.05) reduced the TBARS, POV, and TVB-N values and nitrite residue in Harbin dry sausages. This showed that the lipid oxidation, amine content, and nitrite residue content was closely linked with nitrosamine formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».