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Enregistrement W2350353807

Alexithymia in patients with panic disorder

2006· article· en· W2350353807 sur OpenAlexaboutno aff
HU Ji-ze

Notice bibliographique

RevueZhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgoraphobiaHamdPanic disorderAlexithymiaPanicPsychologyAnxietyToronto Alexithymia ScaleInternal medicinePsychiatryClinical psychologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo explore mood expression of patients with panic disorder.Methods47 patients with panic disorder and 37 normal controls were studied with Toronto Alexithymia Scale(TAS) , Hamilton depression Scale and Hamilton anxiety scale.ResultsCompared with the Ⅱ subscore of TAS (2.58±0.67) in control group, scores of panic patients with agoraphobia and of patients without agoraphobia(3.30±0.70 and 3.13± 0.75 ,respectively) increase significantly ( P 0.05). The total score of TAS of panic patients with agoraphobia(75.4±10.1) is significantly higher than that of controls(66.3±8.9)( P 0.01), while that of panic patients without agoraphobia is not. There is no significant difference in the Ⅰ,Ⅲ and Ⅳ subscores of TAS among all of patients and controls(all P 0.05).The scores of HAMA and HAMD of all panic patients are significantly higher than those of controls( P 0.001), and the differences between patients with agoraphobia and patients without agoraphobia are not significant( P 0.05). The scores of TAS and four subscores were no correlated with the scores of HAMA and HAMD and course of the disorder(all P 0.05).ConclusionPatients with panic disorder, especially for those with agoraphobia, may have deficiency in recognizing and making distinguish between emotion and body feeling, which have no correlation with course , anxiety and depressive state; while patients may have no deficiency in the ability of describing emotion, fancy-lacking and extroversion thought.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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