Two Centuries of Coral Skeletons from the Northern South China Sea Record Mercury Emissions from Modern Chinese Wars
Notice bibliographique
Résumé
The contemporary mercury (Hg) cycle in the world's oceans has been greatly affected by human activities. However, we are still lacking reliable, long-term, and continuous records of Hg in seawater. Here, we report for the first time on using annually banded Porites coral skeletons from the northern South China Sea (SCS) as an archive for recording changes of seawater dissolved Hg spanning the past two centuries. We developed a combustion-trapping method to preconcentrate ultratrace Hg concentrations from coral aragonitic skeletons for highly accurate total Hg measurements. Results show that Hg in the coral skeletons ranges from 0.3 to 5.1 pmol/g and is discriminated against Ca during coral skeletal calcification. Preindustrial (1798-1832) Hg levels in coral skeletons were found to be approximately 0.5 pmol/g. The highest Hg concentrations (3-5 pmol/g) were observed during the WWII period (1933-1942). Other distinct Hg maxima (∼3 pmol/g) are observed for the periods 1833-1847, 1858-1862, 1918-1927, 1978-1982, and 1988-1992, with the first four coinciding with contemporary Chinese wars. Our study suggests that the production and use of ammunitions in those wars likely account for the primary Hg emission sources in the northern SCS before 1950, and coral is potentially a robust indicator of historical, regional Hg contamination events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».