Alexithymia in depressive disorder and its correlation with mental symptoms and personality traits
Notice bibliographique
Résumé
Aim:To explore the feature of Alexithymia in patients with depression and its correlation with personality traits and mental symptoms.Methods: 74 patients with depression were assessed with Toronto Alexithymia Scale-20(TAS-20),Self-rating Depression Scale(SDS),Symptom Checklist 90(SCL-90),and Eysenck personality questionnaire(EPQ).Results: The total score and factor scores of TAS-20 were positively related with the score of the SDS.Stepwise regression analysis showed that factors of TAS-20 were positively related with many symptom factors of SCL-90.The variance of symptom factors of SCL-90 explained by regression equations which consist of factors in TAS-20 varied from 8.7% to 23.4%.The total score and score of factor 2 in TAS-20 were negatively related with factor E in EPQ.There was positive correlation between factor 1 of TAS-20 and factor N as well as factor3 and factor P.Conclusion:Alexithymia is the vulnerable personality trait as well as a reactive state of depression,which interact with many mental symptoms of depressive disorder.Alexithymia is a relatively stable as a personality trait and variable as a reactive state of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».