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Enregistrement W2350440185

Alexithymia in depressive disorder and its correlation with mental symptoms and personality traits

2013· article· en· W2350440185 sur OpenAlexaboutno aff
Meng Xian-zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Jinan University · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyEysenck Personality QuestionnaireToronto Alexithymia ScaleBig Five personality traitsPersonalityClinical psychologyDepression (economics)CorrelationTraitPsychiatryExtraversion and introversion
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim:To explore the feature of Alexithymia in patients with depression and its correlation with personality traits and mental symptoms.Methods: 74 patients with depression were assessed with Toronto Alexithymia Scale-20(TAS-20),Self-rating Depression Scale(SDS),Symptom Checklist 90(SCL-90),and Eysenck personality questionnaire(EPQ).Results: The total score and factor scores of TAS-20 were positively related with the score of the SDS.Stepwise regression analysis showed that factors of TAS-20 were positively related with many symptom factors of SCL-90.The variance of symptom factors of SCL-90 explained by regression equations which consist of factors in TAS-20 varied from 8.7% to 23.4%.The total score and score of factor 2 in TAS-20 were negatively related with factor E in EPQ.There was positive correlation between factor 1 of TAS-20 and factor N as well as factor3 and factor P.Conclusion:Alexithymia is the vulnerable personality trait as well as a reactive state of depression,which interact with many mental symptoms of depressive disorder.Alexithymia is a relatively stable as a personality trait and variable as a reactive state of depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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