Inspirations from the Sino-U.S. cooperative geological mapping in the East Kunlun orogenic belt: ideas and methods
Notice bibliographique
Résumé
On the basis of the practice of the Sino-U.S. cooperative in the East Kunlun Orogenic Belt and through the comparative analysis of several examples completed recently by USGS, we have a further knowledge of the method and idea of America mapping. Although the application of geophysics and 3S technology in is in continuous development, the fundamental method and idea of America and the style of reports remain the same ever since the establishment of USGS. The concept of mapping all lithological unites hasn′t changed within a difficult course of 130 years along with USGS′s evolution. The method of geological features guiding trails has been always been followed in America historty. Whereas, high accuracy geophysical method commonly applied in thick-bed weathering crusts of Australia and ice-snow covering areas of Canada is not used in the of orogenic belts, but the remote-sensing technique provides an important support for the of bedrock areas of orogenic belts.The key of high efficiency of America bedrock areas can not be interpreted by using advanced geophysical and remote-sensing techniques. In fact, utilization of existing results, standardized work mode, rational aiming of field and scientific research, the concise report, and the GIS application are quite detrimental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».