[The relationship between tumor suppressor genes p14ARF and p53 expression and biological behavior of pancreatic carcinoma].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between tumor suppressor genes p14(ARF) and p53 expression and the biological behavior of pancreatic carcinoma. METHODS: Modified Envision method of immunohistochemistry was used on 42 specimens of pancreatic adenocarcinoma and 10 normal specimens of normal pancreas resected during operation to examine the expression of the gene p14(ARF). and ABC immunohistochemical technique was used to examine the expression of p53. RESULTS: The positive rates of p14(ARF) in of normal pancreatic tissues and pancreatic carcinoma were 90% and 35.7% respectively (P < 0.01). The positive rates of p53 in tissues of normal pancreatic and pancreatic carcinoma were 0 and 42.5% (P < 0.05) respectively. Significant correlation was detected between the expression of p14(AR) and p53 and the diameter of tumor, the rate of lymph node metastasis, pathological grade, and clinic stage in pancreatic carcinoma. No correlation was found between the expression of p14(ARF) and p53 and the tumor infiltration in pancreatic carcinoma. CONCLUSION: The tumor suppressor gene p14(ARF) and p53 are closely related to the occurrence and development of pancreatic carcinoma. It is possible to treat pancreatic carcinoma by gene intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».