Non-point Source Pollution Control in the Great Lakes Region of North America:Experience and Enlightenment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Great Lakes Region of North America, covering an area of 2.44×105 km2 and having a water storage of 2.3×105 km3, which consists of Lakes Superior, Michigan, Huron, Erie and Ontario, is the largest freshwater lakes on the earth and accounts for about 18% of its total freshwater resources. The pollution sources of the Lakes include soil runoffs, agrochemical matters, urban waste materials, emissions of industrial districts and the exudates from solid waste landfill. They are also influenced by pollutants of atmospheric sedimentation, such as snow, rainfall and dust. Non-point source(NPS) pollution is a serious problem world-wide leading to biological habitat changes and biodiversity reduction and affecting human health. For controlling NPS pollution, the US government has taken a series of national actions, including EPA, NOAA, USDA and USGS plans and President's Water Quality Initiative, to enlarge civic participation consciousness. By analysing the experience of controlling NPS pollution in the Great Lakes Region of North America, we can get two enlightenments, i.e. initiating research on mechanisms and integrated control technique of agricultural NPS pollution in the Reservoir Area of the Three Gorges as soon as possible, and working out action plans for controlling NPS pollution at the national, regional and departmental levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle