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Enregistrement W235078443 · doi:10.18584/iipj.2015.6.2.9

Partnerships between Aboriginal Organizations and Academics

2015· article· en· W235078443 sur OpenAlexaffvenueabout
Clément Chartier

Notice bibliographique

RevueInternational Indigenous Policy Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensMétis National Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipEthnogenesisIndigenousPolitical scienceSociologyMetisPublic administrationPublic relationsLawEthnic group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article addresses the importance of the partnership between university professors and the Métis community. The Métis are a distinct nation and people that emerged in the northwest of what is now Canada and a bit into the United States through a process of ethnogenesis. The Métis Nation expressed its nationhood and defended its territory militarily in 1870 and again in 1885. Subsequently, Canada dealt with the Métis as individuals by implementing a scrip system, which displaced the Métis from their lands. In the 1980s and 1990s, the Métis Nation, along with other Aboriginal peoples, engaged in a constitutional process that witnessed limited success. Following that process, in 1993, the Métis moved their fight to the courts as many of their citizens were being charged with hunting and fishing infractions. This process necessitated the need for historical research and expert testimony, so the already emerging relationships with academia became more pronounced with progressive professors engaging in preparing expert reports and testifying at trial. Outside of the courts, research alliances were also engaged in. The outlook for the Métis Nation is more and more positive. The partnerships with academia has been a key contributor to this movement forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0350,015
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0030,028
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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