Notice bibliographique
Résumé
IN A SKILLFULLY CRAFTED ANALYSIS OF THE EXPANDING PRISON-INDUSTRIAL COMPLEX, Sudbury encourages us to connect the dots between a number of economic, political, and social patterns that are traditionally examined in isolation. Although substantial academic and activist attention has been devoted to the growth of the prison-industrial complex in the U.S., very little has been done to examine this trend in its global context, and even less work has addressed the links between mass incarceration, global capitalism, and U.S. militarism. A comprehensive, systematic analysis of these relationships is a daunting, Hercu? lean task and Sudbury provides a framework for doing just that. Sudbury's piece is an important contribution to the relatively recent body of work that insists on broadening the analysis of incarceration policies and practices to a global level. Building on an earlier article (Sudbury, 2000), her work moves beyond a narrow ideological analysis and begins the process of demonstrating the multiple layers of interdependence and symbiotic reinforcement between U.S.-led global capitalism, militarism, and the international growth of the prison-industrial complex. Sudbury embraces the theoretical framework offered by the concept, industrial complex, and adopts a transnational feminist approach in her work that centers on the lives of women of color and Third World women. Arguing that the prison-industrial complex model encourages us to look beyond single factor explanations for prison expansion, she begins the process of transform? ing abstract connections between mass incarceration, global capitalism, and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».