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Enregistrement W2350887701

Effect of Pb,Hg Pollution on Germination and Antioxidant Activity of Three Kinds of Wheat Seeds

2012· article· en· W2350887701 sur OpenAlexvenueno aff
Aoen Boli-ge

Notice bibliographique

RevueSeed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationAntioxidantChemistryHorticultureAgronomyBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper,three kinds of wheat seeds were used as experimental material to study the effects of different concentrations of Hg+ and Pb2+ Pollution on the germination rate,germination vigor,the length of bud,antioxidant activity of them by the method of water culture.The results showed that the germination rate,germination vigor,the length of bud,antioxidant activity of three wheat were all inhibitied by Pb2+ polution.With the increasing of Pb2+ concentration,the inhibition gradually increased.Germination rate,germination vigor,the length of bud,antioxidant activity of agricultural wheat No.3 seed were all inhibitied by Hg+ pollution.and with the Hg+ concentration increasing,the inhibition gradually increased,but to agricultural wheat No.2 seed and new spring No.23,when Hg+ concentration were less than 50 mg/L,germination vigor had a little increasing,but had no effect on both the average length of bud and germination rate of the seeds.And when Hg+ concentration were higher than 100 mg/L,the germination rate,germination vigor,the length of bud,antioxidant activity of them were all inhibitied,and the higher of the concentration,the inhibition was the stronger.Antioxidant activity of three kinds of wheat seeds were all decreased in different concentrations of Hg+ pollution,and the higher of the concentration,the antioxidant activity of seedlings was the lower.When the Hg+ concentration was 300 mg/L,Pb2+ concentration was 500 mg/L,the germination of three wheat seeds were affected seriously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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