Systematic review of latent tuberculosis infection and tuberculosis preventive therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe and evaluate the progress of the latent tuberculosis infection and tuberculosis preventive therapy.Methods We made a comprehensive search for published literatures including 7 databases,websites of 3 health agencies and Google Scholar.Studies related to the diagnosis of latent tuberculosis infection and tuberculosis preventive therapy were identified by inclusion and exclusion criteria.Initially 573 papers were searched out,and 17 papers were included eventually.Of the 17 papers included in the analysis,4 studies aimed to describe the status of latent tuberculosis infection.2 were guidelines published by US CDC,11 studies amid to evaluate the treatment regimen and effectiveness of preventive therapy.Results The Mycobacterium tuberculosis infection rate of the entire population of United States is about 4.2%,14.2% for non-Aboriginal population of Columbia of Canada,15.0% for the 8 provinces of Afghanistan,and our fourth epidemiological survey results showed this rate was 44.5% for all age group of China.(United States,Canada,Afghanistan use the tuberculin skin test induration diameter≥ 10 mm as standard of infection,and China use induration diameter≥ 6 mm as standard).Latent infection diagnosis is based on the comprehensive consideration of patients' past history,the tuberculin skin test or interferon-γ release test results,chest radiological examinations,physical examination.The effect of different regimen of preventive treatment varied greatly,with the protection rate ranging from 0% to 61%,the treatment completion rate from 43% to 90%,the incidence of adverse drug responses mainly rash,hepatitis,and peripheral neuritis from 0% to 10%.Conclusion The current focus of TB control in China is to achieve the purpose of rapid and effective control of TB transmission through the detection and cure of infectious cases.However,with the development of China's economy and the intensified TB case detection,tuberculosis preventive therapy will become an important part of TB control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».