Relationship between the congnitive function and score of Montreal cognitive assessment scale,event-related potential and serum neuron specific enolase level in patients with transient ischemic attack
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the relationship between the congnitive function and score of Montreal cognitive assessment(MoCA) scale,event-related potential (P300) and serum neuron specific enolase level in patients with transient ischemic attack (TIA).Methods The test of MoCA and P300 were performed,and serum NSE level was detected in 61 TIA patients (TIA group) within 3 days of TIA and 40 healthy controls (normal control group).Results The score of MoCA (16.59±5.74 ),P300 latency period[(355.50±38.52)ms],P300 amplitude[(3.11±1.65) μV ]and serum NSE level[(18.95±8.78) ng/ml] in TIA group were significantly different compared with those in normal control group[(27.58±1.36),(310.66±30.12)ms,(5.22±2.72)μV,(11.34±4.67)ng/ml] (all P0.01). The score of MoCA,P300 latency period and serum NSE level in TIA patients with attack≤5 times were significantly different compared with those in patients with attack5 times (all P0.01). By the correlation analysis,in the TIA group,the score of MoCA was negative correlated with the P300 latency period and serum NSE level(r=-0.444,r=-0.447; all P0.01). While,the P300 latency period was positive correlation with serum NSE level (r=0.425,P0.01). The abnormal rate of MoCA (86.9%,53 cases) was obviously higher than that of P300 latency period (37.7%,23 cases) in the TIA group(P0.01).Conclusions Cognitive dysfunction in TIA patients can be detected by the MoCA and P300 evaluation,which are correlated to the serum NSE level. It is the better way to screening cognitive impairment in TIA patients by MoCA scale than P300.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».