MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2350993490

ABO blood group and the risk of gastric cancer: a case-control study and meta-analysis

2014· article· en· W2350993490 sur OpenAlexaboutno aff
Wang Zai-bia

Notice bibliographique

RevueAcademic Journal of Second Military Medical University · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABO blood group systemMedicineMeta-analysisInternal medicineBlood type (non-human)CancerCase-control studyGastroenterologySubgroup analysisRisk factorPopulationOncology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the relationship between ABO blood group system and the risk of gastric cancer by casecontrol study and meta-analysis. Methods In our case-control study,930 cases of gastric cancer were enrolled and 8 426 cases with other diseases were taken as controls from Changhai Hospital. PubMed were searched with unlimited initial time and the cutoff time on December 31,2013; and our case-control study was also included. Two reviewers evaluated the quality of the included case-control studies by Newcastle-Ottawa scale( NOS) and extracted the data independently. The meta-analysis was performed by Meta-Analyst 3. 13 software. Results The case-control study showed that blood type A might be a risk factor of gastric cancer( OR = 1. 58; 95% CI: 1. 37-1. 81). The results of meta-analysis showed that the risk of gastric cancer of blood group A was significantly higher than that of non-A groups( OR = 1. 28; 95% CI: 1. 01-1. 62); meanwhile,blood group O demonstrated a lower risk of gastric cancer compared with non-O groups( OR = 0. 84; 95% CI: 0. 73-0. 96); subgroup analysis found differences between home population and foreign population. Conclusion ABO blood group system is associated with the risk of gastric cancer,and type A might be one of the risk factors of gastric cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,031
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademic Journal of Second Military Medical UniversityMême sujetBlood groups and transfusionTravaux en français237 207