In Vitro Effects of Galangin on Cell Proliferation,Cycle Progression and Apoptosis of a Human Gastric Cancer SGC-7901 Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To investigate the effect of galangin on the anti-proliferation and apoptosis of gastric cancer SGC-7901 cells,and possible mechanisms.METHODS Proliferative activity of SGC-7901 cells was measured by MTT assay while that cell cycle progression and apoptosis of galangin-treated SGC-7901 cells were analyzed by flow cytometry,morphologic observation and mitochondrial membrane potential(MMP) analysis.RESULTSS The evaluated results showed that when galangin was added into cell culture in 40-200 μmol·L-1,proliferative inhibition occurred and was observed as a dose-and time-dependent manner.The calculated IC 50 values for galangin were 160,100 and 70 μmol·L-1when the treatment time was 24,48 and 72 h,respectively.Flow cytometry analysis revealed that the proportion of the cells in the G 2 / M phase was significantly enhanced from 4.40(control group) to 18.31(treatment group) by a treatment time of 24 h.CONCLUSION The cells in treatment group showed typical apoptotic morphology and a decrease in MMP.At the same time,the percentage of the apoptotic cells significantly increased from 2.6% or 4.3%(control group) to 27.4% or 65.6%(treatment group),when 160 μmol·L-1galangin treated SGC-7901 cells for 24 or 48 h.These mentioned results indicate that galangin can inhibit the proliferation and induce apoptosis of the SGC-7901 cells by perturbation in cell cycle progression and mitochondrial dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».