Reliability and validity of Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness(MUNSH) in the happiness investigation of the aged with five guarantees in the country
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore reliability and validity of Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness(MUNSH) in the happiness investigation of the aged with five guarantees in the country.Methods 546 gregarious old people with five guarantees,139 disseminated old people with five guarantees and 131 normal old people in the country were interviewed with multi-stage stratified cluster sampling to calculate the scores of divided measuring tables and total table.The reliability and validity of MUNSH were evaluated by reliability analysis and factor analysis.Results The effect of re-measure of measuring table was better(P≤0.005);there were intrinsic correlation among the items in the measuring table by Hotelling t test(P≤0.005),with better reliability in homogeneity(Cronbach′α quotient 0.802),and better reliability in each divided measuring table(all Cronbach′α quotient 0.65).The correlated quotient among three divided measuring tables were less than α value of each divided measuring table,indicating the better constructive validity of total table.The contribution rate of variance accumulation of all divided measuring tables was about averagely 50%,indicating the poor constructive validity of each divided measuring table.Conclusions Chinese MUNSH has better reliability and content validity,better construction validity in total table,poor construction validity in each divided measuring table,which is basically suited to happiness investigation of the aged with five guarantees in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».