A comparative study on incidence trends of prostate cancer in part of counties in Guizhou.
Notice bibliographique
Résumé
[Objective] To investigate the epidemic characteristics of prostate cancer in part of counties in Guizhou. [Methods] Registration data about prostate cancer from 1994 to 2008 were collected,and data were collected from Dujun,Weng’an,Fuquan,Guiding,Longli,Huishui,Changshun,Dushan,Sandu,Libo,Luodian and Pingtang,and data were classified into three time periods(1994-1998,1999-2003 and 2004-2008) . The morbidity and mortality were analyzed by software Joinpoint Regression Program 3.3.1. The annual percentage variation of morbidity was calculated analyzed by log trans-formation linear regression analysis. [Results] The morbidity of prostate cancer in south area of Guizhou province from 994-1998,1999-2003 and 2004-2008 were 1.72,2.98 and 4.28 per 100000,and the morbidity presented increased trend. While the morbidity showed to be a low level compared with that in American,Canada and some counties in Europe. [Conclusion] The incidence of prostate cancer in China showed a significant increased trend year by year,and prostate cancer might be one of major cancers in China,and we should pay attention to it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».