Test of photopic negative response of electroretinogram with DTL electrode in normal Chinese subjects
Notice bibliographique
Résumé
ObjectiveTo test normal values of photopic negative response (PhNR) of electroretinogram (ERG) with DTL electrode in normal Chinese subjects and to evaluate the characteristic of PhNR.MethodsERGs were recorded on 65 normal subjects (112 eyes) aged 21-76 years using disposable DTL electrodes at full-field ganzfeld brief red flashes on a blue background (luminance of 10 cd/m 2 ).Stimulus flashes of different intensity (1cd·s/m 2 ,5cd·s/m 2 and 7cd·s/m 2 ) were generated by light emitting diodes (LEDs).The amplitudes and latencies of PhNR with age were analyzed.ResultsThe data were divided into 50 years group and ≥50 years group after statistical analysis.The mean latencies in the 50 years group was 65.83±4.06ms,66.17±6.48ms and 65.81±6.71ms at 1,5 and 7 cd·s/m2 respectively which was statistically significant different from that ≥50 years group(69.86±5.68ms,71.33 ± 4.90ms and 70.40±4.61ms,respectively)(P0.001).Mean amplitude of 50 years group was significantly higher than that of ≥50 years group at different stimulus intensities ( -38.94 ± 10.21μV,-38.51± 10.97μV,-38.62± 9.98μV vs-32.41± 7.76μV,-34.52±8.90μV,-33.96± 9.81μV,respectively)(P0.001,P=0.047,P=0.017).ConclusionUse of disposable DTL electrodes can prevent cross infection.Our results record the normal values of PhNR by age group in normal Chinese subjects and provide normal reference limits in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».