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Enregistrement W2351389914

Spatiotemporal Pattern of Industrialization, Information, Urbanization and Agricultural modernization of Prefecture Level Cities or above in China based on ESDA and GWR

2015· article· en· W2351389914 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomic Geography · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaGeographyUrbanizationIndustrialisationModernization theoryEconomic geographyGravity model of tradeSpatial analysisRegional scienceEconomic growthBusinessPolitical scienceEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking the industrialization, information, urbanization and agricultural modernization as the measuring indicator, this paper analyses the spatiotemporal pattern, spatial correlations and impact factors of the coordination development of new four modernizations of 343 prefecture-level cities or above in China from 2001 to 2011 by use of ESDA-GWR, gravity center migration, hot-spots analysis and trend surface analysis. The results show as following. The spatial difference of the coordination development of new four modernizations in significantly, showing a trend of the Norththe middle China the South,and the western Chinathe eastern Chinathe middle China. The calculate result of Moran's I shows that the density of the coordination development of new four modernizations of prefecture-level cities or above in China has a significant and growing global spatial autocorrelation characteristic and spatial cluster, regional disparities trend of income gap is more and more obvious. All the gravity center of the coordinated development of new four modernizations focus in the central of Henan province, and the center of gravity migration direction is moving northwest first, and then move to the northeast from 2001 to 2011. The most of type of the coordination development of new four modernizations is mild disorders and on the verge of disorder, which shows that the situation of the four modernizations in China is more serious. The hot spots of the four modernizations distribute intensively in east of the coastal zone ofHu Huanyong Line. The impact factors of the four modernizations include per capita investment in fixed assets ratio between urban and rural, per capita gross domestic product, per capita social retail sales of consumer goods, per capita expenditure on education, per capita income ratio between urban and rural, and per capita consumption ratio between urban and rural and so on. Among them, per capita gross domestic product have robust and positive impacts on the coordinating state of new four modernizations, while others impact factors have negative influence on the coordinating state of new four modernizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle