Modeling study on distributions and variations of global dust aerosol sources and sinks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Based on a 10-year(1995~2004) simulation of dust emissions and dry and wet depositions with the global air quality model system GEM-AQ/EC,the global spatial and temporal variations of the dust aerosol sources and sinks were characterized.Global dust emissions are centered over the major desert regions where the North African deserts are estimated with the largest emission contribution to the global dust aerosol up to 66.6%;the high dust aerosol depositions are concentrated over the desert sources and their immediately downwind areas.Thereby,the net dust aerosol sinks are largely distributed around the desert regions forming a receptor zone with the net sinks of greater than 10t/(km2·a)between 0°N and 60°N from North Africa,Eurasia,west Pacific Ocean,the north Indian Ocean, North America to the Atlantic ocean.In five major deserts of North Africa,Arabian Peninsula,Central Asia,East Asia and Australia,the dust emissions and depositions present the significant seasonal variations,The regional depositions expecting Central Asia experience almost the same seasonal cycle with the emissions;both dust aerosol emissions and depositions oscillate seasonally with the largest amplitudes in East Asia and with the lowest amplitudes in the North Africa.The seasonal dust emissions and depositions peak in summer over Central Asia and the Arabian Peninsula as well as during spring in the other three regions.Over the 10 years,the global annual emission is averaged with(150094)Mt in a slightly rising trend.The inter-annual variability rate of dust emissions in North Africa is lowest(6.3%),up to 28.3% in East Asia and highest in Australia(45.0%).The dust aerosol depositions over global land decrease at a rate of around 9.9Mt/a,while they increase year to year over the oceans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle