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Enregistrement W2351455586

Modeling study on distributions and variations of global dust aerosol sources and sinks

2013· article· en· W2351455586 sur OpenAlexaff
Liu Jian-hu

Notice bibliographique

RevueChina Environmental Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolEnvironmental sciencePeninsulaMineral dustAtmospheric sciencesClimatologySeasonalityEast AsiaAsian DustGeographyMeteorologyGeologyChinaEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on a 10-year(1995~2004) simulation of dust emissions and dry and wet depositions with the global air quality model system GEM-AQ/EC,the global spatial and temporal variations of the dust aerosol sources and sinks were characterized.Global dust emissions are centered over the major desert regions where the North African deserts are estimated with the largest emission contribution to the global dust aerosol up to 66.6%;the high dust aerosol depositions are concentrated over the desert sources and their immediately downwind areas.Thereby,the net dust aerosol sinks are largely distributed around the desert regions forming a receptor zone with the net sinks of greater than 10t/(km2·a)between 0°N and 60°N from North Africa,Eurasia,west Pacific Ocean,the north Indian Ocean, North America to the Atlantic ocean.In five major deserts of North Africa,Arabian Peninsula,Central Asia,East Asia and Australia,the dust emissions and depositions present the significant seasonal variations,The regional depositions expecting Central Asia experience almost the same seasonal cycle with the emissions;both dust aerosol emissions and depositions oscillate seasonally with the largest amplitudes in East Asia and with the lowest amplitudes in the North Africa.The seasonal dust emissions and depositions peak in summer over Central Asia and the Arabian Peninsula as well as during spring in the other three regions.Over the 10 years,the global annual emission is averaged with(150094)Mt in a slightly rising trend.The inter-annual variability rate of dust emissions in North Africa is lowest(6.3%),up to 28.3% in East Asia and highest in Australia(45.0%).The dust aerosol depositions over global land decrease at a rate of around 9.9Mt/a,while they increase year to year over the oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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