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Enregistrement W2351621246 · doi:10.1108/lht-09-2015-0088

Cataloging the 3D web: the availability of educational 3D models on the internet

2016· article· en· W2351621246 sur OpenAlexaff
Michael Groenendyk

Notice bibliographique

RevueLibrary Hi Tech · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSubject (documents)Variety (cybernetics)The InternetWorld Wide WebCatalogingLicenseProcess (computing)MultimediaInformation retrievalArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The number of 3D models available on the internet to both students and educators is rapidly expanding. Not only are the 3D model collections of popular websites like Thingiverse.com growing, organizations such as the Smithsonian Institution and NASA have also recently begun to build collections of 3D models and make these openly accessible online. Yet, even with increased interest in 3D printing and 3D scanning technologies, little is known about the overall structure of the 3D models available on the internet. The paper aims to discuss this issue. Design/methodology/approach – To initiate this project, a list was built of 33 of the most widely used 3D model websites on the internet. Freely downloadable models, as well as models available for purchase or as 3D printed objects were included in the list. Once the list of 33 websites was created, the data for each individual 3D model in the collections was manually assembled and recorded. The titles of the 3D models, keywords, subject headings, license information, and number of views and downloads were recorded, as this information was available. The data were gathered between January and May 2015, and compiled into a CSV database. To determine how online 3D model content relates to a variety of educational disciplines, relevant subject terms for a variety of educational disciples were extracted from the EBSCO database system. With this list of subject terms in hand, the keywords in the CSV database of model information were searched for each of the subject terms, with an automated process using a Perl script. Findings – There have been many teachers, professors, librarians and students who have purchased 3D printers with little or no 3D modelling skills. Without these skills the owners of these 3D printers are entirely reliant on the content created and freely shared by others to make use of their 3D printers. As the data collected for this research paper shows, the vast majority of open 3D model content available online pertains to the professions already well versed in 3D modelling and Computer Aided Design design, such as engineering and architecture. Originality/value – Despite that fact that librarians, teachers and other educators are increasingly using technologies that rely on open 3D model content as educational tools, no research has yet been done to assess the number of 3D models available online and what educational disciplines this content relates to. This paper attempts to fill this gap, providing an overview of the size of this content, the educational disciplines this content relates to and who has so far been responsible for developing this content. This information will be valuable to librarians and teachers currently working with technology such as 3D printers and virtual reality, as well as those considering investing in this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0350,047
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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