Instrumental meat quality characteristics associated with aged <i>m. longissimus thoracis</i> from the four Canadian beef quality grades
Notice bibliographique
Résumé
Canadian beef is quality graded to characterize the potential eating quality of the cooked product. Instrumental meat quality characteristics of 48 m. longissimus thoracis (LT, rib eye) from four Canadian beef grades (Canada A, AA, AAA, and Prime, n = 12) before and after an additional 14-d aging were compared using a split plot design with grade, aging, and their interaction as fixed sources of variation. Mean percentage intramuscular fat was greatest in Canada Prime muscle and least in Canada A and AA muscles (P < 0.0001), whereas mean percentage drip loss was lower in Canada Prime muscle than in muscle from all other grades (P = 0.0348). Canada Prime and AAA muscles were redder and yellower than muscles from other grades even after aging (P < 0.03), which may be associated with increased fat content and indicative of accelerated myoglobin oxidation and increased myoglobin oxygenation. Shear force was not different among the Canada grades, although the differences between Canada AA cooked beef LT and that of Canada Prime and AAA carcasses approached significance (P = 0.0993). Results indicated that Canada quality grades did not differentiate beef on cooked product tenderness, substantiating that muscle compositional characteristics alone define beef grade advantages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».