Epidemiological analysis of tuberculosis cases in a comprehensive hospital from 2010 to 2012
Notice bibliographique
Résumé
Objective To analyze epidemiological feature of tuberculosis cases in a comprehensive hospital from 2010 to 2012, to provide foundation for effective control and management of tuberculosis cases. Methods Epidemic data of tuberculosis cases in the hospital from 2010 to 2012 were downloaded from Chinese Information System for Diseases Control and Prevention. Descriptive epidemiological method was used to analyze time distribution, regional and population distribution.Results The male patients with pulmonary tuberculosis were more than the female. The patients of three age groups50-year-old, 60-year-old, 70-year-old accounted for 15.16%, 22.90% and 16.31%, respectively; the patients of farmers and herdsmen accounted for 29.80%, and the retired accounted for 20.65%. The patients from other areas of Xinjiang accounted for 69.09%, while the patients in Urumqi accounted for 26.57%. But there was no statistical difference among each quarter and each year(χ2=12.56,P=0.05). Among the patients, detection rate of the phlegm was 67.31%, with positive rate of18.98%. Conclusions The targeted management measures of tuberculosis cases is set down based on the patients' gender,age, occupation, region and classification. The finding and management of tuberculosis cases should be strengthened among the elderly, farmers and herdsmen and students. Early discovery, control and treatment will help to improve the prevention level of tuberculosis cases in Xinjiang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».