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Enregistrement W2351998587 · doi:10.1089/ten.tea.2015.0471

Local Delivery of Neurotrophin-3 and Anti-NogoA Promotes Repair After Spinal Cord Injury

2016· article· en· W2351998587 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSpinal cord injurySpinal cordNeuroregenerationPLGANeurotrophin-3Drug deliveryRegeneration (biology)NeurotrophinCentral nervous systemNeurotrophic factorsAxonMedicineChemistryNeuroscienceCell biologyAnatomyBiologyBrain-derived neurotrophic factorInternal medicineBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue and functional repair after spinal cord injury (SCI) continue to elude researchers. Neurotrophin-3 (NT-3) and anti-NogoA have been shown to promote axonal regeneration in animal models of SCI; however, localized and sustained delivery to the central nervous system (CNS) remains a critical challenge for these and other macromolecular therapeutics. An injectable drug delivery system (DDS) has previously been developed, which can provide safe local delivery to the spinal cord. This DDS, composed of poly(lactic-co-glycolic acid) (PLGA) nanoparticles (nps) dispersed in a hyaluronan methylcellulose hydrogel, was adapted for the tunable bioactive delivery of NT-3 and anti-NogoA. Furthermore, the combined delivery of NT-3 and anti-NogoA from the DDS in an impact/compression model of SCI increases axon density and improves locomotor function. The benefits of this np/hydrogel DDS observed for NT-3 and anti-NogoA demonstrate the utility of the DDS as a local delivery strategy for protein therapeutics to the CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle