Incidence and course of depression in multiple sclerosis in the multinational BEYOND trial
Notice bibliographique
Résumé
Early experience in MS generated concerns that interferon beta treatment might provoke onset or worsening of depression. The objective of the study was to compare depression incidence in relapsing-remitting MS patients receiving interferon beta-1b (IFNB-1b) or glatiramer acetate (GA) in the BEYOND trial. 891/897 (99 %) of English, French, Spanish and Italian speakers among 2244 patients randomized (2:2:1) to receive either IFNB-1b 500 µg, 250 µg, or GA 20 mg QD for 2-3.5 years submitted Beck Depression Inventory Second Edition (BDI-II) scores at screening and serially thereafter, in which scores ≥14 indicated depression. Baseline BDI-II scores ≥14 were reported in 232/891 patients (26.3 %), with no meaningful difference among the three treatment arms noted at this or at any other time during the study including trial end. Percentages of patients depressed by BDI-II scores deviated little in any arm at any time (IFNB-1b 500 µg: 24.7 %, IFNB-1b 250 µg: 24.4 %, GA: 32.4 %). Antidepressant usage was likewise similar among the three treatment arms (IFNB-1b 500 µg: 33.7 %, IFNB-1b 250 µg: 31.8 %, GA: 28.8 %) as was depression severity and the frequency with which non-blinded treating physicians recorded depression as an adverse event (IFNB-1b 500 µg: 17.2 %, IFNB-1b 250 µg: 17.0 %, GA: 14.4 %). Treating physicians attributed depression to IFNB-1b 250 µg therapy in 53.6 % and to GA in 21.9 % of instances. This large, prospective, randomized-controlled MS dataset showed no increased risk of depression above baseline values with standard or double-dose IFNB-1b or GA QD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».