The Effect of GA_3 and GA_(4+7) treatment on inducing seedless and Berry Growth of Kyoho Grape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
GA3 and GA4+7 were evaluated at 10-days ,1-day, prebloom and bloom and 2 concentrations for inducing of seedless of Kyoho grape. GA3 and CPPU were treated 10-days postbloom once at 3concentratinos for promoting berry size. Every treatment effectively increased seedless rate of Kyoho grape over control treatment. GA3 had little more effect than GA4+7 on inducing seedless of Kyoho grape. The treatments of 1-day prebloom with GA3 were great increase in seedless rate than of 10-days prebloom. The best treatment for inducing seedless of Kyoho grape was 1-day prebloom 12.5mgL-1 GA3+10-days postbloom 12. 5mgL-1 GA3. The seedless rate was 90.91%. GA4+7 effectively increased grape fruit seat rate. The best treatment was 1-day prebloom 25 mgL-1 GA4+7 +10 day postbloom 25mgL-1 GA3+20 mgL-1 CPPU. The fruit seat rate was increased over control by up to 123.1%. GA3 had the tendency to increase the berry L/D, but GA4+7 to decrease .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle