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Enregistrement W2352199817 · doi:10.2113/econgeo.111.4.903

Drill Targeting with 3-D Seismics for Volcanogenic Massive Sulfide Exploration in the Flin Flon Mining Camp

2016· article· en· W2352199817 sur OpenAlexaff
Don White, M. Malinowski, Christine Devine, K. Gilmore, Ernst Schetselaar, S J Pehrsson

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyDrillDrill holeSulfideMining engineeringGeochemistrySeismologyPetrologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 17-km2 3-D seismic survey was conducted in 2007 within the Flin Flon volcanogenic massive sulfide (VMS) mining camp as part of the Targeted Geoscience Initiative-3. The resultant 3-D images show strong reflectivity associated with the ore-hosting mine horizon and prominent reflections attributed to the known ore zones. Structural repetition of the mine horizon is clearly identified in the seismic images with at least three levels identified. The 3-D seismic images have been used in conjunction with detailed geologic and geophysical drill hole logs to identify new exploration drill targets. Results from the first three seismic-based exploration drill holes are presented. The drill holes encountered reflective geologic contacts at depths within 3 to 8% of those predicted from the 3-D seismic images. In the first case, a gabbro of no economic significance was encountered at the target depth. In the second case, a highly altered mafic volcanic panel with stringer mineralization was identified sitting blind beneath surface exposures of sandstone. In the third case, the target turned out to be an additional structural level of the mine rhyolite, which provides a new horizon for further exploration. A small massive sulfide ore lens was discovered during follow-up drilling around the third target. These results demonstrate that seismic methods can be successfully applied for mineral exploration in areas of existing infrastructure and cultural noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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