MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2352250028 · doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2005.04.0477

EXPLORATION GEOCHEMISTRY UPDATES AND POSSLBLE TRENDS FROM THE 21TH LNTERNATIONAL GEOCHEMICAL EXPLORATION SYMPOSIUM[HT7]

2005· article· en· W2352250028 sur OpenAlexaboutno aff
Mingqi Wang

Notice bibliographique

RevueAdvance in Earth Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineral explorationGeologyGeochemistryBiogeochemical cycleOverburdenEarth scienceMineralIsotope geochemistryMining engineeringIsotopeEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 21th International Geochemical Exploration Symposium (21th IGES) was held in Dublin, Ireland during August 28~September 3, 2003. Over 200 delegates from 27 nations attended the meeting. Fifty-eight papers were orally presented and fifty papers were posted at the meeting. In addition to the scientific program, the Annual General Meeting of the AEG (Association of Exploration Geochemits) passed a resolution for the name change from AEG to AAG (Association of Applied Geochemits). Conventional geochemical exploration techniques such as soil and stream sediment surveys have been playing an important role in mineral exploration, while lithogeochemistry and hydrogeochemistry are still lasting interests for geochemists. A great attention has being paid to the study of deep-penetrating techniques and its formation mechanism in overburden, which represents the future of exploration geochemistry, in the world recently; indicator minerals, isotopes and biogeochemical methods were studied for particular mineral deposits in the special landscapes, Canada and Australia. ICP/MS has been conventional procedures for the analysis of elements and isotopes in geochemical samples. Although the number of papers on environmental geochemistry was increased, most of them were related to the environmental geochemistry of mines or mineral deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvance in Earth SciencesMême sujetGeochemistry and Geologic MappingTravaux en français237 207