Analysis of 2106 outpatient children with mycoplasma pneumoniae infection.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the relationship between children ’ s infection rate of Mycoplasma pneumonia(MP) and sex,age,year and seasons,which will provide a basis for clinical diagnosis and treatment.Methods 2106 children with respiratory tract infection and fever treated in the outpatient from January 1,2008 to December 31,2011 were selected to analyze the relationship between the test results about mycoplasma pneumonia antibodies and sex,age,year and seasons.Results Among the 2106cases,there were 791patients with positive MP antibody,with a positive rate of 37.56%.There was no significant difference in the positive rates of mycoplasma pneumonia between boys and girls(P 0.05).Significant statistical difference(P 0.01) was found in the positive rates of three age groups,namely,0to 3,4to seven and above 7years old.The age group above 7had the highest positive rate.The positive rate of MP antibody from 2010to 2011was obviously higher than that from 2008to 2009(P 0.01).The difference of the positive rates of four quarters had statistical significance(P0.01).The first and the fourth quarter respectively had higher positive rates than the second and the third quarter.And the fourth quarter had the highest rate.Conclusion The incidence rate of pneumonia mycoplasma infection in recent years increased significantly and it was found both in boys and girls.School-age children were the most easily infected with MP in winter and spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».