Spatial heterogeneity analysis of soil seed bank for degraded grassland Stellera chamaejasme populations based on geostatistics
Notice bibliographique
Résumé
Soil seed bank is the material basis for natural regeneration of vegetation; the spatial heterogeneity of soil seed bank is of important significance for understanding the mechanism of population reproduction and regeneration. Based on field survey and geostatistics method,this paper studied the spatial heterogeneity of soil seed bank in four differently-degraded grasslands and its relationship with the ground vegetation of Stellera chamaejasme population in the northern slope of Qilian Mountains,Northwest China. Our results showed that the semivariogram models of soil seed bank in the four degraded grassland gradients were nonlinear,showing aggregated distribution. With the aggravation of grassland degradation,the density and range of soil seed bank increased,the sill and structure proportion showed the trend ofUtype,and the spatial heterogeneity of 76. 88%- 93. 75% was caused by the spatial autocorrelation. Furthermore,in both the no-degradation and heavy-degradation grasslands,the relationship between ground vegetation density and seed bank density of S. chamaejasme population showed a significant positive correlation; in the light- and moderate-degradation grasslands,such relationship did not exist. In the process of grassland degradation,the spatial distribution of soil seed bank was mainly affected by structural factors such as ground vegetation,while grazing and other disturbance factors to a certain extent reduced the spatial autocorrelation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».