Characteristics of Precipitation and Temperature Variation and Their Correlation with ENSO in Anhui Province during 1960-2012
Notice bibliographique
Résumé
Based on the precipitation and air temperature data in Anhui Province during 1960-2012, this paper takes such methods as linearity trend estimation, least square method, inverse distance weighted, and correlation analysis to study spatial and temporal variations of climate and their correlation with ENSO in Anhui during the past 53 years. The results are indicated as follows: 1) The precipitation and air temperature in Anhui were increasing annually, the growth rates were 0.93 mm/a and 0.02℃/a, respectively, the seasonal precipitation showed various trends, the rainfall both in summer and winter was increasing, while that in spring and fall was decreasing; the change of seasonal mean air temperature showed a statistically significant increasing trend, in which the greatest increase of average temperature occurred in spring; 2) The decadal variability of rainfall characteristics was not obvious in different seasons, the precipitation in summer accounted for about 45.95% of the annual; the decadal variability of annual and seasonal temperature was increasing with fluctuation trend, different from the one of precipitation; 3) The temporal and spatial difference of precipitation was obvious, the decrease amplitude of precipitation in summer and winter, and the increase amplitude of precipitation in spring gradually increased from north to south; it was not regular for spatial variation of temperature, but Suzhou was the area where the rising range of the annual and seasonal temperature was the largest; 4) Monthly as well as annual precipitation and temperature in Anhui Province had a certain relevance with the anomaly of sea surface temperature of Nino 3.4 area and southern oscillation, the relationship between the precipitation of March, September and November and the anomaly of sea surface temperature of Nino 3.4 area and southern oscillation was significant, the temperature in September was significantly influenced by the anomaly of sea surface temperature and southern oscillation, and the anomaly of sea surface temperature had even more impact on the annual precipitation and annual average temperature; 5) In the past 53 years, 16 El Nino and 15 La Nina events occurred, the impact of La Nina events on precipitation was more obvious than that of El Nino, but both La Nina and El Nino events had relatively weak influence on temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».