Preparation and characterization of Fe_3 O_4 @ TiO_2 core-shell magnetic nanomaterials
Notice bibliographique
Résumé
Core-shell magnetic Fe 3 O 4 @ TiO 2 nanomaterials with different morphologies have been obtained by combining the sol-gel method and solvothermal method. The monodisperse Fe 3 O 4 core was synthesized by solvothermal reaction,and the TiO 2 shell was derived using solvothermal reaction and sol-gel method with tetrabutyl titanate as the precursor. The morphology,structure and magnetic properties of Fe 3 O 4 @ TiO 2 nanomaterials were characterized by scanning electron microscopy( SEM),transmission electron microscopy( TEM),X-ray diffraction( XRD),thermogravimetric analysis( TGA) and vibrating sample magnetometer( VSM). The results showed that Fe 3 O 4 nanoparticles were coated by TiO 2, and Fe 3 O 4 @ TiO 2 exhibited high degree of crystallinity,regular crystalline morphologies and excellent magnetism. These integrated features would make the Fe 3 O 4 @ TiO 2 materials have attractive applications in areas of environmental purification,biomedical field,energy conversion and storage. In addition,the formation mechanism of TiO 2 shell was also proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».