Notice bibliographique
Résumé
Objective Through to periphery small lung cancer sign analysis,appraisal basic sign and other signs to its diagnosis application value.Methods The periphery small lung cancer which confirmed to 57 example pathology carries on the analysis. And ordinary CT thin layer (3mm) scans 11 examples; Screw CT convention adds the thin layer scanning(level thick 3mm,enters bed speed is 3mm/s,reconstructs 3mm) 25 examples,the convention raises resolution CT scanning(level thick 1mm,spacing 3mm) 12 examples,conventional Canada strengthens 9 examples.Results The surroundings small lung cancer sign includes:The burr drafts,accounts for 89.5%; The sublobe drafts,accounts for 86.0%; The pleural membrane drafts hollowly,accounts for 80.7%; The blood vessel gathers drafts,accounts for 56.1%; The vacuole drafts,accounts for 57.9%; The cavity drafts,accounts for 5.3%; The bronchial tube gasification drafts,accounts for 22.8%; The lump stove pleural membrane side strip laminated shape shade,accounts for 22.8%; The drainage bronchial tube interruption drafts,accounts for 7.0%; The ground glass drafts,accounts for 1.8%. Conclusion Scans or high resolution C with the thin layer the Tscanning is periphery the small lung cancer diagnosis and the differential diagnosis important method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».