Relationship between metabolic syndrome and mild cognitive impairment in elderly patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the cognition of Senile Metabolic Syndrome(MS) patients and to investigate the relationship between metabolism-related indices and MCI.Methods 74 cases with MS(MS group),45 patients with vascular risk factors(NMS group) and 32 normal controls were enrolled.Mini-mental state examination(MMSE),Montreal cognitive assessment(MoCA),Digit-Symbo1 Test(DST),Auditory verbal memory test(AVMT),Trail making test(TMT),Sunderland clock drawing test(CDT),and verbal Fluency test(VFT) were applied to evaluate cognitive function.Biochemical variables were measured by routine methods.Results ① The incidences of MCI in the MS and NMS groups were 52.7% and 33.3% respectively.There was statistical difference in incidence between the two groups(P0.01);② The levels of waist circumference,body-mass index(BMI),systolic blood pressure(SBP),diastolic blood pressure(DBP),and triglycerides(TG) in the MCI group were higher than those in the non-MCI group(P0.05);③ The general cognition function in the MS and NMS groups was significantly lower than thatin the control group(P0.001).MS cases achieved significantly lower scores than NMS cases in memory,orientation,attention and executive function(P0.01);④ The scores of MoCA,DST,AVMT and TMT in MS group were lower than those in the NMS group(P0.05);⑤ The four most related risk factors affecting cognitive domain of MCI patients were FBG,blood lipids,SBP and waist circumference.The severity of cognitive impairment was directly associated with the level of metabolic indexes.Conclusions Elderly patients with metabolic syndrome show a deterioration in memory,calculation,attention and visuospatial perception.Patients with MCI often have accompanying metabolic dysregulation,and there is positive correlation between the number of abnormal metabolism-related indices and the degree of cognitive impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».