[Impacts of electroacupuncture on left hippocampus NAA/Cr for patients of Uygur and Han nationality with mild cognitive impairment].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe the clinical efficacy of electroacupuncture (EA) on mild cognitive impairment (MCI) for patients of Uygur and Han nationality and explore the national diversity among the patients with MCI. METHODS: Twenty-five cases were divided into Han nationality group (15 cases) and Uygur nationality group (10 cases) according to patient's nationality. In either group, EA was applied to Baihui (GV 20), Fengchi (GB 20), Xuanzhong (GB 39), Fuliu (KI 7), Sanyinjiao (SP 6) and Taixi (KI 3), once per day, 15 treatments made one session and there were 5 days at the interval among the sessions. Totally, 3 sessions of treatment were required. The proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) was used to observe the changes in the ratio of N-acetylaspartate and creatine (NAA/Cr) on the left hippocampus for the patients in two groups before and after treatment as well as the changes in the results of the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) separately. RESULTS: NAA/Cr in Uygur nationality group was higher than that in Han nationality group before treatment (1.659 +/- 0.418 vs 1.137 +/- 0.190, P < 0.05). After treatment, MMSE and MoCA scores all increased apparently as compared with those before treatment in two groups (P < 0.05, P < 0.01), and NAA/Cr on the left hippocampus in either group was up-regulated as compared with that before treatment (both P < 0.01). CONCLUSION: EA can improve the overall cognitive function for the patients with MCI. There is the national diversity in the partial brain metabolite level between Uygur patients and Han patients with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».