Two-year prospective study of characteristics and outcome of adolescents referred to an adolescent urgent psychiatric clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: (a) To describe the clinical characteristics and outcome of adolescents referred for urgent psychiatric consultation, and (b) compare suicidal with non-suicidal referrals. METHODS: This was a 2-year prospective study. Data was gathered on demographic, historical and clinical variables. Comparison of suicidal and non-suicidal patients was conducted using χ2. A hospital database was used for referral and wait times. RESULTS: Of 805 assessments, 55% were referred by emergency physicians and 28% by primary care physicians. Sixty-four percent of referrals were referred for suicidal behavior and depression and 19.6% for aggression. Eighty percent had a positive family psychiatric history and 59% were bullied. The most frequent psychiatrist assigned diagnosis was attention deficit disorder/attention deficit hyperactivity disorder (ADD/ADHD). Almost a quarter did not require psychiatric follow-up. Referrals to an outpatient clinic and admission were reduced significantly. Greater suicidality was associated with being female, presence of bullying-victimization and substance abuse [χ2(1)=9.33, p=0.002]. CONCLUSION: Suicidal behavior is the most common reason for urgent psychiatric consults. ADHD was the most frequent psychiatrist assigned diagnosis. Urgent psychiatric services can reduce admissions, referrals and wait times for hospital based clinics for low lethality, low intent suicidal behaviors and facilitate triage to community services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».