THE SAFETY TECHNOLOGY OF ON-LINE DISSOLVED GAS ANALYSIS ON OIL FILLED POWER TRANSFORMERS
Notice bibliographique
Résumé
The present paper gives the results of a survey of several typical on-line Dissolved Gas Analysis (DGA) monitors. The purpose is to have an in-depth understanding of the status quo and development trends of the current DGA techniques. The current on-line DGA monitoring techniques can be divided into the following key categories: separation of fault gases from oil, detecting and measuring the fault gases in situ and remote data transmission and fault diagnosis. The characteristics of each DGA monitor are reviewed. The differences range from sampling system to detecting method, and the solutions include direct on-line automatic monitoring and portable manual devices. GP-100 gas extractor produced by Morgan Schaffer Co. in Canada, curtails the additional oil circulating system and realizes collecting gases automatically and passively in situ. The techniques of simultaneous multi-gas detection are developing continuously. Solid sensors, in situ gas chromatography, and Fast Fourier Infrared Transformation techniques are all promising. Solid sensors are cheap, but easy to be poisoned and cross sensitive, and their present technique cannot yet satisfy the practical requirements. In situ gas chromatography, a technique that has been successfully applied to kinds of circumstances by several companies, is still difficult to step out due to the inconvenient exchange of consumable gases and the short lifetime chromatography column. From a technique perspective, FTIR is noninvasive, without cross-interference and uses no consumable gas, with the detection limit compatible with laboratory DGA analysis and stable accuracy, can also measure the water content, is an ideal monitor except manufacture expense and inability on measuring symmetric molecules such as hydrogen, oxygen, and nitrogen. Should these techniques be properly decomposed and reorganized, a new generation of on-line multi-gas analyzer will be shaped in characteristics of not only stable and reliable, but also cheap and practical for realizing condition-based-monitoring of power transformers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».