The role of personality traits in cognitive function of depression with cognitive impairments
Notice bibliographique
Résumé
Objective The study investigated on the association of personality traits and cognitive function in depression with cognitive impairments,and whether personality factors moderated the relationship between depression and cognitive function. Methods All participants underwent the examination of Hamilton Depression Scale( HAMD),Montreal Cognitive Assessment( MoCA),and then were divided into two groups: the depression group with cognitive impairments and the healthy control group. They all completed the Eysenck Personality Questionnaire( EPQ) and a series of cognitive assessments,such as the Wisconsin Card Sorting Test( WCST) and parts of scales of Wechsler Adult Intelligence Scale( WAIS) and Wechsler Memory Scale( WMS). Results The scores of Psychoticism( P) and Neuroticism( N) in depression group were more than those in control group,but there were no significant differences in the score of Extraversion( E). The HAMD、personality traits and the interaction of them could have effects on cognitive function in depression disorders. Conclusion The personality factors is not only influenced the cognitive function of depression with cognitive impairments directly but also modified the interaction of depression and cognitive function. Interventions aimed at decreasing one's P、N and increasing one's E could potentially attenuate some of the cognitive impairments that are associated with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».